前言

数字化是一种必然，因为它将塑造一个更具包容性、弹性和可持续发展世界的基础。当高速互联网应用时，个人就业概率增加高达 13.2%，每个公司的总就业人数增加高达 22%，公司出口几乎翻两番。在整个非洲，3G 覆盖率使塞内加尔的极端贫困率减少了 10%，尼日利亚的极端贫困率减少了 4.3%。到 2050 年，数字技术可以将能源、材料和交通这三个排放最高的行业的温室气体排放量减少高达 20%。

然而，数字化的进展和分配影响在国家内部和国家之间极不平衡，数据和数字技术的固有特征也产生了新的风险。到 2022 年，全球三分之一的人口仍然处于离线状态；网络效应以及规模经济和范围经济往往会集中信息、利润和权力。数字技术加速了自动化并导致工人失业，而零工工作的增加会给工人带来风险，包括缺乏社会保障。社交媒体平台和算法助长了错误信息和极端主义的传播，使社会更加分裂，也造成了新的隐私和安全漏洞。数据的爆炸性增长和大规模数字化导致电力消耗和温室气体排放显着增加。

进展

数字化采用：疫情后加速发展，但鸿沟不断扩大

1.从 2018 年到 2022 年，全球新增互联网用户达 15 亿，其中中等收入国家的加速增长是由于 COVID-19 。然而，低收入国家处于落后，到 2022 年只有四分之一的人使用互联网。

2.负担能力仍然是互联网使用的主要障碍。到 2022 年，低收入国家的固定宽带价格中位数将占人均月国民总收入的三分之一。对于每天生活费用低于 2 美元的人来说，即使是最便宜的智能手机也占年收入的 14% 以上。

3.互联网速度和数据使用方面正在形成更大的差距。到 2023 年，高收入国家的固定和移动宽带速度中位数分别比低收入国家的速度快 10 倍和 5 倍。到 2022 年，高收入国家的人均移动宽带流量中位数是低收入国家的 20 倍以上，人均固定宽带流量中位数高出 1700 多倍。

4.COVID-19 和随之而来的出行控制措施导致人们的习惯发生了一些持久的变化。在 COVID-19 期间和之后，花在商业、教育、金融、医疗、健康和购物应用程序上的时间显着增加。

5.企业在 COVID-19 之前的数字化准备和管理实践预示着大流行期间投资和使用数字技术的可能性更高。疫情前数字化准备程度较高的公司以及疫情期间投资数字解决方案的公司也表现出了更强的销售弹性。

6.生成人工智能 (AI) 系统根据训练数据并响应提示来创建新内容，包括文本、图像、音频和视频。生成式人工智能系统最近的发展和媒体报道，特别是在文本和图像生成领域，凸显了人工智能的能力，引发了重大的公众、学术和政治讨论。

7.生成式人工智能系统还越来越多地用作具有新功能的自主代理，使它们能够对实时信息进行操作并以新的方式帮助用户，例如自主预订。

数字行业：创新、增长和创造就业的驱动力 

1.2000年至2022年间，信息技术(IT)服务的附加值平均每年增长8%，增长速度几乎是全球经济增长速度的两倍。同期，IT 服务业就业人数每年增长 7%，远远超过总就业人数仅 1% 的增幅。

2.IT 服务也越来越多地被用作其他部门的中间投入。2000-20年间，高收入和中高收入国家的IT服务投入强度几乎翻了一番，但中低收入国家的投入强度却没有增长。

3.2010-2022 年期间，全球 IT 服务出口年增长率为 12%，超过所有其他类型的服务出口。低进入壁垒和飙升的需求导致许多低收入和中等收入国家的IT服务出口显着增长。

4.自 2020 年以来，来自低收入和中等收入国家的数字初创企业获得了大量风险投资 (VC) 资金，其中大多数风险投资交易集中在电子商务、金融科技、健康、教育和娱乐领域。

5.应用程序市场变得更加本地化，全球化程度降低。2015年至2022年，在有数据可查的63个国家中，有54个国家的国内应用在下载量前100名的应用中所占份额有所增加。拥有广阔国内市场、独特语言和强烈文化认同的低收入和中等收入国家尤其有能力发展本土巨头，而来自较小经济体的企业仍然可以在利基市场中蓬勃发展。

数字基础设施：升级和绿色化的持续需求

1.创建的数据量呈指数增长——从 2010 年的 2 泽字节增加到 2023 年的预期 120 泽字节——预计到 2025 年将超过 180 泽字节。

2.互联网交换点 (IXP) 将数据保留在国内发展为以低成本从国外引入数据。截至 2022 年，不到一半的全球公共 IXP 位于低收入和中等收入国家。

3.为了降低成本并提高质量，IXP 需要吸引主要内容和云服务公司成为会员。在没有 IXP 的国家/地区，1 GB 数据的零售价格比拥有领先内容提供商的 IXP 的国家/地区高出近六倍

4.多租户互联数据中心为所有类型的公司提供了交换数据和容纳 IXP 的场所。它们对于提供云计算的“入口”至关重要。2018-22 年互联数据中心增长了 72%。到 2022 年，低收入和中等收入国家仅占近 5,000 个联网数据中心的四分之一。

5.信息和通信技术（ICT）行业已成为全球可再生能源的最大买家。主要信息通信技术公司越来越多地利用其规模来培育可再生能源市场，有可能使拥有清洁电网的低收入和中等收入国家成为对投资者有吸引力的数字中心。通过能源市场自由化，其他国家可以利用跨国信息通信技术公司的专业知识和规模来扩大可再生能源的使用。

新兴趋势

数字公共基础设施：转变跨部门的服务交付

1.数字公共基础设施（DPI）指的是在社会规模上开发数字服务的基本能力。DPI 是物理基础设施（例如宽带和数据中心）和部门应用程序（例如社会保障和电子商务）之间的中间层。最常见的 DPI 类型是用于数字身份 (ID)、数字支付和数据共享的平台和系统。

2.在 COVID-19 期间，DPI 的重要性日益凸显。在此之前就已实施 DPI 的国家通常更具弹性。世界银行数字化政府对个人支付计划的研究发现，这些国家通过紧急现金转移的受益人数是原来的三倍。拥有良好 DPI 的国家还可以通过在线渠道保持政府服务、商业、医院、学校和其他业务的正常运转。

3.到2021 年，全球将有8.5 亿人缺乏任何形式的官方身份证件。50 亿人生活在没有可用于安全在线访问公共和私营部门服务的数字身份证件的国家。

4.只有 96 个经济体全面实施了电子签名的法律框架和技术基础设施（例如公钥基础设施），而电子签名是数字经济信任的关键来源。三分之二是高收入和中高收入经济体。同样，只有 89 个经济体拥有有效的数据交换平台，其中四分之三是高收入和中高收入经济体。

5.虽然低收入和中等收入国家拥有正式金融账户的成年人比例从 2017 年的 63% 跃升至 2021 年的 71%，但只有 57% 的成年人进行或接受过某种数字支付，只有 37% 的人与商家进行了合作。快速或实时支付系统的迅速崛起是一个重大机遇。

人工智能：革命潜力和巨大的不确定性 

1.大型语言模型（LLM）的发展代表了人工智能（AI）领域的显著进步。LLM能够正确解释自然语言提示并生成与人造内容无法区分的完全原创的文本、音频、图像和视频内容，这使他们走在人工智能研究和商业化的最前沿。

2.人工智能具有加速生产力增长、扩大机会、改善消费者福利并为全球经济和社会带来巨大利益的潜力。然而，人工智能系统和工具的使用也可能增强大型科技公司的市场主导地位，取代工人，扩大不平等，加强国家的监控能力，侵蚀隐私，加剧错误信息，操纵民主进程，并增加安全漏洞。

3.人工智能可以帮助低收入和中等收入国家应对一系列发展挑战。然而，人工智能也可能贬低中低收入国家的比较优势，导致其贸易条件恶化、转移投资，最终扩大富国与穷国之间的技术、生产力和收入差距。

4.各国在人工智能治理方面采取了不同的方法和优先事项。监管策略必须解决人工智能固有的复杂性和潜在偏见，解决经济增长、效率、透明度、隐私、国家安全和社会影响的并置问题。监管碎片化可能会阻碍人工智能创新和发展，造成执法差距和贸易壁垒，导致监管套利，并削弱此类监管的有效性。

5.低收入和中等收入国家正在制定人工智能战略，以加速安全和包容性人工智能的采用，重点是建设基础设施、发展数字技能和采用人工智能解决方案。这些努力与行业领导者的观点相呼应，他们强调低收入和中等收入国家迫切需要投资数字基础设施，并让劳动力做好应对人工智能可能带来的颠覆的准备。