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为加强校企深度合作，推动高校与企业加强供需对接和人才交流，教育部、工业和信息化部、国务院国资委近日在安徽省芜湖市联合举办2024年重点领域校企供需对接活动。 本次活动由启动仪式、重点领域校企供需对接、先进制造业供需对接经验交流、赴在芜企业参观调研、校企线上供需对接、高校毕业生就业工作研讨会等6个环节组成。全国近400所高校与来自新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业领域的300家企业受邀参会。校企双方围绕人才培养培训、就业实习基地建设、人力资源提升、...2024-10-14
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工业和信息化部10月12日表示，截至目前，我国生成式人工智能服务大模型的注册用户超过6亿。 工业和信息化部总工程师 赵志国：我国人工智能核心产业的规模在不断提升，企业数量超过了4500家。完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个，注册用户超过6亿。 赵志国表示，一批人工智能领域专精特新企业茁壮成长，技术创新能力不断提升，专利申请量和授权量居全球前列。要提升人工智能基础设施公共服务的能力，搭建低门槛，易适配，高可用的人工智能开发平台，加速大模型的训练、调优和应用规模化落地。同时，提升算...2024-10-14
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记者8月18日从北京市科委、中关村管委会获悉，北京市发展改革委，市经济和信息化局，市科委、中关村管委会近日联合发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》（以下简称《行动计划》），从标杆应用、示范应用、商业应用三个维度推动人工智能应用落地，构建大模型赋能经济社会发展全景图。 《行动计划》明确了发展目标：2025年底，通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成3—5个先进可用、自主可控的基础大模型产品，100个...2024-09-03
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日前，工业和信息化部等四部门联合发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，加快完善我国人工智能产业标准化建设。 到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。 记者注意到，指南重点围绕基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全治理等7...2024-07-18
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联合国秘书长古特雷斯在为“人工智能造福人类”全球峰会发表的视频致辞中强调，要让人人都能受益于人工智能的发展，就必须为其设置“护栏”，而且这些“护栏”要植根于人权、透明度和问责机制。 这场于7月6日到7日在日内瓦召开的全球峰会由国际电信联盟、40家联合国姊妹机构及瑞士政府共同举办。峰会旨在召集各国政府、民间社会、联合国机构、人工智能创新者与投资者，以共同探索如何使用人工智能来帮助世界实现可持续发展目标。 危险与潜力并存 古特雷斯坦言，就连科技领袖和专家都在警告人工智能的潜在危险，这不仅涉及自主致命武器...2024-07-17
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人工智能（AI）作为引领未来的战略新兴技术，已经成为发展新质生产力、推动科技革命和产业升级的核心引擎。随着人工智能领域的高速发展，尤其是生成式人工智能的突破，其复杂效应也不断显现，既释放巨大的技术红利，也衍生出超越以往范畴的安全问题。2023年以来，全球人工智能安全治理的努力大幅增加，治理进程正在不断加速，并且形成了各国政府主导、国际组织积极推进、科技企业协同治理的多方参与格局。 推进“软性”伦理规范走向“硬性”法律监管 欧盟展现了领先全球的立法速度。2024年3月，其发布的《人工智能法案》被认为是全球首...2024-07-09
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7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《人工智能全球治理上海宣言》。全文如下： 人工智能全球治理上海宣言 我们深感人工智能对世界的深远影响和巨大潜力，认识到人工智能正在引领一场科技革命，深刻影响人类生产生活。随着人工智能技术快速发展，我们也面临前所未有的挑战，特别是在安全和伦理方面。 我们强调共同促进人工智能技术发展和应用的必要性，同时确保其发展过程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促进人工智能技术赋能人类社会发展。我们相信，只有在全球范围内的合作与努力下，我们才能充分发...2024-07-05 -
为加强人工智能标准化工作系统谋划，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》），加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系。 人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等4个部分。工业和信息化部有关负责人表示，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新...2024-07-05
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几乎所有支持现代人工智能（AI）工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心（CCN）开发的新模型表明，这种已有数十年历史的近似模型，并未捕捉到真实神经元所拥有的所有计算能力，并且这种较旧的模型可能会阻碍AI的发展。研究发表在新一期《美国国家科学院院刊》上。 CCN模型开发者认为，单个神经元对周围环境的控制力远比以前认为的要大。更新后的神经元模型最终可能会产生更强大的人工神经网络，更好地捕捉人类大脑的力量。 “神经科学在过去60年中取得了长足进步，我...2024-07-01
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