近日，朝阳国际数据要素生态大会在北京成功举办。会上，中国工业互联网研究院院长、CCF中国数字经济50人论坛委员鲁春丛做《关于工业数据资产化的思考》主题演讲，以下是演讲主要内容和观点。 关于工业数据资产化的思考 ——在朝阳国际数据要素生态大会上的主题演讲 中国工业互联网研究院院长 鲁春丛 数据要素蕴含巨大的价值空间和发展潜力。习近平总书记多次强调，要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。为...

导 读 近日，上海交通大学文科资深教授、CIDEG学术委员、CCF中国数字经济50人论坛委员季卫东在澳门参加了为今年9月联合国未来峰会而召开的预备性对话和2024年联合国大学澳门人工智能国际研讨会，作为创始成员出席了UNU AI Network启动仪式，并策划和主持了关于亚太地区生成式人工智能治理和法律的分论坛。 季卫东教授指出：怎样面对发展与安全之间的巨大张力，这是人工智能立法的核心问题；根据对这个问题的不同理解和解答，迄今为止各主要国家的制度设计可以大致分为四种模式，即欧盟的“硬法模式”、美国和日本的“软法模式”、中国...

市场研究机构Gartner最新预测显示，2024年全球人工智能（AI）芯片总收入预计达到710亿美元，较2023年增长33％。 该机构表示，生成式AI目前正在推动数据中心对高性能AI芯片的需求增长。2024年，服务器中所使用的AI加速器（用于卸载微处理器上的数据处理）的总价值将达到210亿美元，到2028年将增至330亿美元。 预计2024年人工智能个人电脑（AI PC）的出货量占PC总出货量的22％；到2026年末，AI PC在企业PC采购中的占比将达100％。AI PC中的神经处理单元（NPU）能够延长其运行时间，降低运行噪声和温度并在后台持续运行AI任务，这为AI在日...

全球都在疯抢算力。 数字经济时代，算力已成为“水电煤”一样支撑经济社会发展新的关键生产力。正如有了电，人们才能使用方便生活的电器，工厂的机器设备才能运转，在数字时代，无论是个人生活中的衣食住行还是千行百业的发展，几乎都离不开算力的支撑。有了高效、低成本的算力，人脸识别、虚拟现实、自动驾驶、精准医疗等新技术、新场景才能更好实现和普及。 与此同时，算力也正在成为世界各国科技角逐的主赛场，全球主要经济体都在加快推进算力战略布局，纷纷抢占算力竞争制高点。英伟达创始人黄仁勋甚至提出了未来“算力即权力”的...

《2024年全球人工智能报告》（以下简称《报告》）由斯坦福大学人工智能中心（Stanford Institute for Human-Centered AI, HAI）的AI Index Steering Committee（AI指数指导委员会）编制，详细阐述了AI在加速科研进程、推动医疗革新、塑造全球经济结构、引发就业趋势变化及面临伦理挑战等方面的表现，并对未来发展趋势进行了展望。 《报告》核心内容如下： 一、科学与医学：AI驱动创新前沿 《报告》指出，AI已成为科研与医疗领域的重要驱动力。 在科学方面，AI系统如AlphaDev和GNoME分别提升了算法排序效率和材料发现进程，加速了科研成

记者13日从解放军总医院获悉，中国科学院院士、解放军总医院第三医学中心（以下简称“第三医学中心”）泌尿外科医学部主任张旭教授带领团队，在意大利罗马参加欧洲腹腔镜和机器人手术挑战大会期间，通过国产远程手术机器人完成并演示了首例跨亚欧大陆的世界最远距离远程前列腺癌根治手术。这标志着我国在远程外科研究领域已跻身世界前列。 据了解，这是一次超远距离、全程操控的远程机器人手术。此次手术在罗马和北京两地同时展开，跨越直线距离近8100公里、双向通信距离超过2万公里，向世界展示了我国泌尿外科和远程外科的尖端技术。 ...

当前，全球汽车行业正经历深刻变革，在飞速发展的人工智能（AI）助力下，自动驾驶成为全球各大汽车制造商重点攻坚的核心技术“高地”。现在距离完全自动驾驶还有多远？这项技术的实用性和安全性面临哪些挑战？这些问题受到消费者越来越多的关注和讨论。 自动驾驶是这样“练”成的 专家称，自动驾驶功能是伴随着车辆全使用周期动态进化而逐步实现的。一款新车型上市交付时，其自动驾驶功能并非“完全体”。 一般情况下，自动驾驶功能需依靠车辆搭载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器获取道路信息，通过车载计算平台集成融合成以车...

观看《星球大战》长大的一代人可能会感到失望，他们目光所及之处，仍看不到C-3PO类机器人的影子。那些预想中具有常识、能在家里和职场为人类提供帮助的人形机器人何时会出现？ 人工智能（AI）的快速发展或许很快会填补这一空白。 《自然》网站近日报道指出，AI和机器人技术“联姻”，可能是一场将彼此推向新高度的“双向奔赴”。AI给机器人灌输常识，让其能像人一样处理各种任务；机器人则利用身体经验，帮助AI跃升为“通用AI”。但专家提醒，这条双向奔赴之路仍面临诸多挑战，包括收集海量精准数据供机器人学习、应对“喜怒无常”的硬...